限られた教師情報からの高精度な予測モデルの自動構築に関する研究 | Events

第75回研究セミナー「Unsupervised domain adaptation in the era of foundation models」 The 75th Research Seminar: "Unsupervised domain adaptation in the era of foundation models"

2025.07.01

2025年7月1日第75回研究セミナー「Unsupervised domain adaptation in the era of foundation models」を開催いたしました。
スピーカー： Thomas Westfechtel 東京大学先端科学技術研究センター助教

The 75th Research Seminar was held on July 1, 2025.
Title: Unsupervised domain adaptation in the era of foundation models
Speaker: Thomas Westfechtel (Assistant Professor, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo)

第60回研究セミナー「Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective」 The 60th Research Seminar: Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective

2024.05.07

2024年5月7日　第60回研究セミナー「Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective」を開催いたしました。
スピーカー：Chao-Kai Chiang 東京大学大学院新領域創成科学研究科特任助教

The 60th Research Seminar was held on May 7, 2024.
Title: Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective
Speaker: Chao-Kai Chiang (Project Assistant Professor, the Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo)

特別セミナー「Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild」 Special Research Seminar: Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild by Dr. Jia Deng

2023.07.31

2023年7月21日　特別セミナー「Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild」を開催いたしました。
講演者：Jia Deng　プリンストン大学　准教授

詳細は原田達也教授研究室のページでご確認ください。
https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/event/visit-of-prof-jia-deng/

Special Seminar was held on July 21st, 2023.
Title: Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild
Speaker: Jia Deng / Princeton University / Associate Professor

For more details please refer to the webpage of the Professor Tatsuya Harada's laboratory
https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/event/visit-of-prof-jia-deng/

第47回研究セミナー「ロボット学習における多様な解の発見」 The 47th Research Seminar: Discovering diverse solutions in robot learning

2023.05.09

2023年5月9日　第47回研究セミナー「ロボット学習における多様な解の発見」を開催いたしました。
スピーカー：長　隆之情報理工学系研究科准教授

The 47th Research Seminar was held on May 9, 2023.
Title: Discovering diverse solutions in robot learning
Speaker: Takayuki OSA / Graduate School of Information Science and Technology / Associate Professor

特別ゲストセミナー「Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging」 Special Guest Seminar "Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging"

2023.01.19

2023年1月18日　中長期研究　原田達也教授の研究グループとBeyond AI 研究推進機構の共催による特別ゲストセミナー「Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging」を開催いたしました。スピーカー：Lin Chia-Wen　国立清華大学　教授

Special Guest Seminar was held on January 18, 2023 co-organized by Professor Tatsuya Harada's Research Group (Research Theme: Automatic Learning of High Accurate Prediction Models from Limited Supervised Data) and the Institute for AI and Beyond
Title: Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging
Speaker: Lin Chia-Wen/ Professor / National Tsing Hua University, Taiwan

研究セミナー特別回「Addressing Domain Shift in an Open World」 Research Seminar "Special Guest Session": Addressing Domain Shift in an Open World

2022.12.16

2022年12月16日　研究セミナー特別回「Addressing Domain Shift in an Open World」を開催しました。
スピーカー：Zi (Helen) Huang, Professor/ARC Future Fellow in School of ITEE, The University of Queensland & Zijian Wang, Third year PhD student, The University of Queensland

The Research Seminar Special Guest Session was held on December 16, 2022.
Theme: Addressing Domain Shift in an Open World
Speaker: Zi (Helen) Huang, Professor/ARC Future Fellow in School of ITEE, The University of Queensland & Zijian Wang, Third year PhD student, The University of Queensland

Zi (Helen) Huang教授プロフィール

Professor Zi (Helen) Huang profile page at University of Queensland

第37回研究セミナー「可視・長波長赤外同軸画像認識とロボティクスへの応用」 The 37th Research Seminar: Visible and long wavelength infrared coaxial image recognition and its application to robotics

2022.10.04

2022年10月04日　第37回研究セミナー「可視・長波長赤外同軸画像認識とロボティクスへの応用」を開催いたしました。スピーカー：高畑　智之　特任准教授

The 37th Research Seminar was held on October 04, 2022.
Title: Visible and long wavelength infrared coaxial image recognition and its application to robotics
Speaker: Tomoyuki TAKAHATA / Project Associate Professor

第32回研究セミナー「シミュレーションベース機械学習～モデル駆動とデータ駆動の新たな融合～」 The 32nd Research Seminar Special Session

2022.07.12

2022年07月12日　第32回研究セミナー「シミュレーションベース機械学習～モデル駆動とデータ駆動の新たな融合～」を開催いたしました。スピーカー：上田修功氏（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）

The 32nd Research Seminar Special Session was held on July 12, 2022.
Speaker: Naonari Ueda
NTT Communication Science Laboratories
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

第21回研究セミナー「音源分離研究の現状とこれから～弱い教師情報の活用に向けて～」 21th Research Seminar: Current and Future Research on Audio Source Separation - Towards Leveraging Weak Supervision

2021.12.21

2021年12月21日　第21回研究セミナー「音源分離研究の現状とこれから～弱い教師情報の活用に向けて～」を開催いたしました。
スピーカー：伊藤信貴特任講師

The 21th Research Seminar was held onDecember 21, 2021.
Current and Future Research on Audio Source Separation - Towards Leveraging Weak Supervision
Speaker: Nobutaka Ito / Project Lecturer

アーカイブ映像：第2回「サイエンスカフェ」 Archived video : Second public seminar "Science Cafe".

2021.10.20

第２回サイエンスカフェを開催いたしました。
多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。
下記にアーカイブ動画を公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。

アーカイブ映像： https://youtu.be/aVItdszdpE4

Thank you for your registration and viewing of Second public seminar "Science Cafe" of the Institute for AI and Beyond.The archived video of the seminar is now available.If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.

Archived video : https://youtu.be/aVItdszdpE4

【第2回】サイエンスカフェ
日　時：2021年10月20日（水）　18：00-19：00
会　場：オンライン開催
講　師：原田達也（先端科学技術研究センター・教授）

※視聴者のみなさまによる本動画の録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局（info@beyondai.jp）までご連絡ください

*Please note that this seminar is in Japanese only.
The 1st Science Cafe
Date & Time: Wednesday, October 20, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Tatsuya Harada (Professor, The Research Center for Advanced Science and Technology)

* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us (info@beyondai.jp) in advance for media coverage.

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