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第60回研究セミナー 「Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective」 The 60th Research Seminar: Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective

2024年5月7日 第60回研究セミナー「Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective」を開催いたしました。
スピーカー:Chao-Kai Chiang 東京大学 大学院 新領域創成科学研究科 特任助教


The 60th Research Seminar was held on May 7, 2024.
Title: Weakly Supervised Learning from a Unified Perspective
Speaker: Chao-Kai Chiang (Project Assistant Professor, the Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo)

特別セミナー「Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild」 Special Research Seminar: Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild by Dr. Jia Deng

2023年7月21日 特別セミナー「Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild」を開催いたしました。
講演者:Jia Deng プリンストン大学 准教授

詳細は原田達也教授研究室のページでご確認ください。
https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/event/visit-of-prof-jia-deng/

Special Seminar was held on July 21st, 2023.
Title: Toward Dense 3D Reconstruction in the Wild
Speaker: Jia Deng / Princeton University / Associate Professor

For more details please refer to the webpage of the Professor Tatsuya Harada's laboratory
https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/event/visit-of-prof-jia-deng/

第47回研究セミナー「ロボット学習における多様な解の発見」 The 47th Research Seminar: Discovering diverse solutions in robot learning

2023年5月9日 第47回研究セミナー「ロボット学習における多様な解の発見」を開催いたしました。
スピーカー:長 隆之 情報理工学系研究科 准教授

The 47th Research Seminar was held on May 9, 2023.
Title: Discovering diverse solutions in robot learning
Speaker: Takayuki OSA / Graduate School of Information Science and Technology / Associate Professor

特別ゲストセミナー「Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging」 Special Guest Seminar "Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging"

2023年1月18日 中長期研究 原田達也教授の研究グループとBeyond AI 研究推進機構の共催による特別ゲストセミナー「Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging」を開催いたしました。スピーカー:Lin Chia-Wen 国立清華大学 教授

Special Guest Seminar was held on January 18, 2023 co-organized by Professor Tatsuya Harada's Research Group (Research Theme: Automatic Learning of High Accurate Prediction Models from Limited Supervised Data) and the Institute for AI and Beyond
Title: Making the Invisible Visible: Towards High-Quality Physics-Guided THz Computational Imaging
Speaker: Lin Chia-Wen/ Professor / National Tsing Hua University, Taiwan

研究セミナー 特別回「Addressing Domain Shift in an Open World」 Research Seminar "Special Guest Session": Addressing Domain Shift in an Open World

2022年12月16日 研究セミナー 特別回「Addressing Domain Shift in an Open World」を開催しました。
スピーカー:Zi (Helen) Huang, Professor/ARC Future Fellow in School of ITEE, The University of Queensland & Zijian Wang, Third year PhD student, The University of Queensland

The Research Seminar Special Guest Session was held on December 16, 2022.
Theme: Addressing Domain Shift in an Open World
Speaker: Zi (Helen) Huang, Professor/ARC Future Fellow in School of ITEE, The University of Queensland & Zijian Wang, Third year PhD student, The University of Queensland

第37回研究セミナー「可視・長波長赤外同軸画像認識とロボティクスへの応用」 The 37th Research Seminar: Visible and long wavelength infrared coaxial image recognition and its application to robotics

2022年10月04日 第37回研究セミナー「可視・長波長赤外同軸画像認識とロボティクスへの応用」を開催いたしました。スピーカー:高畑 智之 特任准教授

The 37th Research Seminar was held on October 04, 2022.
Title: Visible and long wavelength infrared coaxial image recognition and its application to robotics
Speaker: Tomoyuki TAKAHATA / Project Associate Professor

第32回研究セミナー「シミュレーションベース機械学習~モデル駆動とデータ駆動の新たな融合~」 The 32nd Research Seminar Special Session

2022年07月12日 第32回研究セミナー「シミュレーションベース機械学習~モデル駆動とデータ駆動の新たな融合~」を開催いたしました。 スピーカー:上田 修功 氏(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)

The 32nd Research Seminar Special Session was held on July 12, 2022.
Speaker: Naonari Ueda
NTT Communication Science Laboratories
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

第21回研究セミナー「音源分離研究の現状とこれから ~弱い教師情報の活用に向けて~」 21th Research Seminar: Current and Future Research on Audio Source Separation - Towards Leveraging Weak Supervision

2021年12月21日 第21回研究セミナー「音源分離研究の現状とこれから ~弱い教師情報の活用に向けて~」を開催いたしました。
スピーカー:伊藤 信貴 特任講師

The 21th Research Seminar was held onDecember 21, 2021.
Current and Future Research on Audio Source Separation - Towards Leveraging Weak Supervision
Speaker: Nobutaka Ito / Project Lecturer

アーカイブ映像:第2回「サイエンスカフェ」 Archived video : Second public seminar "Science Cafe".

第2回サイエンスカフェを開催いたしました。
多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。
下記にアーカイブ動画を公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。

アーカイブ映像: https://youtu.be/aVItdszdpE4

Thank you for your registration and viewing of Second public seminar "Science Cafe" of the Institute for AI and Beyond.The archived video of the seminar is now available.If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.

Archived video : https://youtu.be/aVItdszdpE4

【第2回】サイエンスカフェ
日 時:2021年10月20日(水) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催
講 師:原田達也(先端科学技術研究センター・教授)

※視聴者のみなさまによる本動画の録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局(info@beyondai.jp)までご連絡ください

*Please note that this seminar is in Japanese only.
The 1st Science Cafe
Date & Time: Wednesday, October 20, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Tatsuya Harada (Professor, The Research Center for Advanced Science and Technology)

* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us (info@beyondai.jp) in advance for media coverage.

【公開セミナー】第2回サイエンスカフェを開催いたします Second public seminar of the “Science Cafe” will be held.

サイフェンスカフェはBeyond AI研究推進機構が開催する公開セミナーで、基礎研究(中長期研究)の研究リーダーとサイエンスコミュニケーターとの対談の形式により、研究内容の社会発信を試みます。研究リーダーのそれぞれの研究が、AIを通して、どのように進展してゆくのか、また、その進展の向こう側で、その研究の成果が社会とどのような関わりを持つかなど、について毎回テーマを設定して、発信してまいります。

第2回は、画像認識の分野で第一人者として活躍されている、原田達也教授(先端科学技術研究センター)による、現在急速に広がりつつある、機械学習による高度な予測機能を備えたシステムやサービスについての対談となります。機械学習、その中でもとりわけ深層学習の導入の前に立ちはだかる教師データ(=正解付きデータ)の整備という難問について、そしてその難問の解決による高精度な予測モデルの自動構築と応用が、どのようなより良い社会の実現に貢献できるのか、さらには、科学技術の進展にどのような影響を与えるのかなど、この難問の解決が秘める可能性について語り合います。

第2回サイエンスカフェ
日 時:2021年10月20日(水) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催  
    視聴者の方々もチャットを通して気軽にご参加していただけます。
    皆さんが投げかけて頂いたご意見やご質問が議論の種になるかもしれません。
講 師:原田達也(先端科学技術研究センター・教授)
テーマ:「AIの進化の行方」

申込方法:申し込みはこちらから
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1020/sc/

Science Cafe is a public seminar series organized by the Institute for AI and Beyond, with the aim of disseminating the contents of research to society in the form of a dialogue between research leaders of Basic Research (Mid- and Long-term Research) and science communicators.
Each seminar will have a different theme, such as how AI will advance the research of each speaker and how the results from that research will be relevant to society in the future.

In the second seminar, Professor Tatsuya Harada (Research Center for Advanced Science and Technology - RCAST), a leading expert in the field of image recognition, will talk about systems and services with advanced prediction functions based on machine learning, which are currently spreading rapidly. He will also talk about the difficult problem of preparing training data that stands in the way of the implementation of deep learning and introduce the potential of this problem and its solutions. He will also discuss how the solution to this problem, the automatic construction and application of highly accurate prediction models, can contribute to the achievement of a better future society, and the progress of science and technology.

2nd Science Cafe
Date & Time: Wednesday, October 20, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Tatsuya Harada (Professor, The Research Center for Advanced Science and Technology)
Apply: https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1020/sc/

*Please note that this seminar is in Japanese only.