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アーカイブ映像:第2回「サイエンスカフェ」 Archived video : Second public seminar "Science Cafe".

第2回サイエンスカフェを開催いたしました。
多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。
下記にアーカイブ動画を公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。

アーカイブ映像: https://youtu.be/aVItdszdpE4

Thank you for your registration and viewing of Second public seminar "Science Cafe" of the Institute for AI and Beyond.The archived video of the seminar is now available.If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.

Archived video : https://youtu.be/aVItdszdpE4

【第1回】サイエンスカフェ
日 時:2021年10月20日(水) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催
講 師:原田達也(先端科学技術研究センター・教授)

※視聴者のみなさまによる本動画の録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局(info@beyondai.jp)までご連絡ください

*Please note that this seminar is in Japanese only.
The 1st Science Cafe
Date & Time: Wednesday, October 20, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Tatsuya Harada (Professor, The Research Center for Advanced Science and Technology)

* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us (info@beyondai.jp) in advance for media coverage.

【公開セミナー】第2回サイエンスカフェを開催いたします Second public seminar of the “Science Cafe” will be held.

サイフェンスカフェはBeyond AI研究推進機構が開催する公開セミナーで、基礎研究(中長期研究)の研究リーダーとサイエンスコミュニケーターとの対談の形式により、研究内容の社会発信を試みます。研究リーダーのそれぞれの研究が、AIを通して、どのように進展してゆくのか、また、その進展の向こう側で、その研究の成果が社会とどのような関わりを持つかなど、について毎回テーマを設定して、発信してまいります。

第2回は、画像認識の分野で第一人者として活躍されている、原田達也教授(先端科学技術研究センター)による、現在急速に広がりつつある、機械学習による高度な予測機能を備えたシステムやサービスについての対談となります。機械学習、その中でもとりわけ深層学習の導入の前に立ちはだかる教師データ(=正解付きデータ)の整備という難問について、そしてその難問の解決による高精度な予測モデルの自動構築と応用が、どのようなより良い社会の実現に貢献できるのか、さらには、科学技術の進展にどのような影響を与えるのかなど、この難問の解決が秘める可能性について語り合います。

第2回サイエンスカフェ
日 時:2021年10月20日(水) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催  
    視聴者の方々もチャットを通して気軽にご参加していただけます。
    皆さんが投げかけて頂いたご意見やご質問が議論の種になるかもしれません。
講 師:原田達也(先端科学技術研究センター・教授)
テーマ:「AIの進化の行方」

申込方法:申し込みはこちらから
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1020/sc/

Science Cafe is a public seminar series organized by the Institute for AI and Beyond, with the aim of disseminating the contents of research to society in the form of a dialogue between research leaders of Basic Research (Mid- and Long-term Research) and science communicators.
Each seminar will have a different theme, such as how AI will advance the research of each speaker and how the results from that research will be relevant to society in the future.

In the second seminar, Professor Tatsuya Harada (Research Center for Advanced Science and Technology - RCAST), a leading expert in the field of image recognition, will talk about systems and services with advanced prediction functions based on machine learning, which are currently spreading rapidly. He will also talk about the difficult problem of preparing training data that stands in the way of the implementation of deep learning and introduce the potential of this problem and its solutions. He will also discuss how the solution to this problem, the automatic construction and application of highly accurate prediction models, can contribute to the achievement of a better future society, and the progress of science and technology.

2nd Science Cafe
Date & Time: Wednesday, October 20, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Tatsuya Harada (Professor, The Research Center for Advanced Science and Technology)
Apply: https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1020/sc/

*Please note that this seminar is in Japanese only.

アーカイブ映像:第1回「サイエンスカフェ」 Archived video : The first public seminar "Science Cafe".

第1回サイエンスカフェを開催いたしました。
多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。
下記にアーカイブ動画を公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。

アーカイブ映像: https://youtu.be/aInsmu7Hwbw

Thank you for your registration and viewing of The first public seminar "Science Cafe" of the Institute for AI and Beyond. The archived video of the seminar is now available. If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.

Archived video : https://youtu.be/aInsmu7Hwbw

【第1回】サイエンスカフェ
日 時:2021年9月17日(金) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催
講 師:池谷 裕二(大学院薬学系研究科・教授)
テーマ:「AIとの遭遇」

※視聴者のみなさまによる本動画の録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局(info@beyondai.jp)までご連絡ください

*Please note that this seminar is in Japanese only.
The 1st Science Cafe
Date & Time: Friday, September 17, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Yuji Ikeya (Professor, Graduate School of Pharmaceutical Sciences)

* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us (info@beyondai.jp) in advance for media coverage.

【公開セミナー】第1回サイエンスカフェを開催いたします First public seminar of the “Science Cafe” will be held.

サイフェンスカフェはBeyond AI研究推進機構が開催する公開セミナーで、基礎研究(中長期研究)の研究リーダーとサイエンスコミュニケーターとの対談の形式により、研究内容の社会発信を試みます。
登壇者のそれぞれの研究が、AIを通して、どのように進展してゆくのか、また、その進展の向こう側で、その研究の成果が社会とどのような関わりを持つかなど、開催回ごとにテーマを設定して対談形式にて、発信してまいります。

第1回は、脳科学の分野で第一人者として活躍されている、池谷裕二教授(薬学系研究科)が、AIを活用することで、われわれがこれまでの学習方法では身に着けることができなかったことを、身に着けることができる可能性を明らかにするなど、われわれの能力の拡張について語り合います。

第1回サイエンスカフェ
日 時:2021年9月17日(金) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催
    視聴者の方々もチャットを通して気軽にご参加していただけます。
    皆さんが投げかけて頂いたご意見やご質問が議論の種になるかもしれません。
講 師:池谷 裕二(大学院薬学系研究科・教授)
テーマ:「AIとの遭遇」

申込方法:申し込みはこちらから
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai/0917/

Science Cafe is a public seminar series organized by the Institute for AI and Beyond, with the aim of disseminating the contents of research to society in the form of a dialogue between research leaders of Basic Research (Mid- and Long-term Research) and science communicators.
Each seminar will have a different theme, such as how AI will advance the research of each speaker and how the results from that research will be relevant to society in the future.

In the first seminar, Professor Yuji Ikegaya (Graduate School of Pharmaceutical Sciences), a leading expert in the field of brain science, will discuss the possibility of using AI to expand our capabilities to learn abilities that could not be acquired through conventional learning methods.

1st Science Cafe
Date & Time: Friday, September 17, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Yuji Ikegaya (Professor, Graduate School of Pharmaceutical Sciences)
Apply: https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai/0917/

*Please note that this seminar is in Japanese only.

田中謙司准教授の取り組みがWEBメディア「DG Lab Haus」で紹介されました Professor Kenji Tanaka's research activities were featured in the web media "DG Lab Haus".

Beyond AI 研究推進機構応用研究(ハイサイクル研究)「次世代AI都市シミュレーター」研究プロジェクトの田中謙司准教授の取り組みが最先端テクノロジーに関する情報発信メディア「DG Lab Haus」に掲載されました。記事内では田中准教授とソフトバンク株式会社松田慎一テクノロジーユニット技術戦略統括 AI戦略室長、AI戦略室企画室 國枝良 室長が研究の取り組みについてご紹介しております。


・タイトル: 仮想空間に「もうひとつの海老名の街」~Beyond AI 研究推進機構が進める『次世代AI都市シミュレーター』
・掲載メディア: DG Lab Haus
・記事URL:https://media.dglab.com/2021/06/08-ebina-01/

Associate Professor Kenji Tanaka's research development of a "Urban Simulator for the next generation utilizing AI digital technology" from the Institute for AI and Beyond's Applied Research (High-cycle Research) has been featured on DG Lab Haus, a media outlet that provides information on cutting-edge technologies. This article features interviews with Associate Professor Tanaka, Mr. Shinichi Matsuda, Senior Director, AI Strategy Office Technology Unit, SoftBank Corp., and Ryo Kunieda, Manager, AI Strategy Office.

Title: "Another Ebina City" in Virtual Space - Institute for AI and Beyond's "Urban Simulator for the next generation utilizing AI digital technology"
Media: DG Lab Haus
Article URL: https://media.dglab.com/2021/06/08-ebina-01/

プレスリリース:デジタルツインを活用した『次世代AI都市シミュレーター』の研究開発を開始 Press Release: Starts the research development of “Urban Simulator for the next generation utilizing AI digital technology” making use of Digital Twin.

国立大学法人東京大学、ソフトバンク株式会社、小田急電鉄株式会社および株式会社グリッドの4者は、Beyond AI 研究推進機構の研究テーマの一つとして、小田急線海老名駅と周辺施設を対象に、来訪者の行動変容を促す人流誘導アルゴリズムを実装する『次世代AI都市シミュレーター』の研究開発において連携し、研究を開始します。

プレスリリース(PDF)
https://www.u-tokyo.ac.jp/content/400160449.pdf

The University of Tokyo, Softbank Corp., Odakyu Electric Railway Co., Ltd. and GRID Corp. will collaborate on the research development of a "Urban Simulator for the next generation utilizing AI digital technology" implementing Algorithm for People-Flow Naviation that encourages visitors to change their behavior in Ebina Station and area facilities on the Odakyu Line as one of the research themes in the Institute of AI and Beyond.

PDF(Japanese Only)
https://www.u-tokyo.ac.jp/content/400160449.pdf