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国際シンポジウムを開催いたします International Symposium even Announcement

第2回 Beyond AI 研究推進機構 国際シンポジウム
“Ten years since the breakthrough in Deep Learning. Now looking to the Future”

The 2nd International Symposium, the Institute for AI and Beyond, the University of Tokyo
“Ten years since the breakthrough in Deep Learning. Now looking to the Future”

東京大学Beyond AI 研究推進機構の発足から2年。昨年に続いて国際シンポジウムを開催し、Beyond AI研究推進機構がAI の未来において果たせる様々な役割を考察します。
今年は、深層学習(ディープ・ラーニング)がAIにもたらしたブレークスルーから十周年にあたります。この節目の年に、シンポジウムでは「Ten years since the breakthrough in Deep Learning. Now looking to the Future」と題して、深層学習がわれわれ人間や身の回りの社会にどのように影響を与えるのか、量子や宇宙などの先端科学をどう変えていくのか、2つの大きな視点からこの分野の最先端研究を進める国内外の専門家とBeyond AI 研究推進機構の研究者が意見交換を行います。
深層学習ブレークスルーから10年、社会全体に大きなインパクトを与えた深層学習の現在と未来、深層学習と社会や文化、科学との関わりについて討論し、国際社会に発信します。

Two years have passed since the launch of the University of Tokyo’s Institute for AI and Beyond. Following on from last year, we will be hosting an International Symposium to examine the various roles that the Institute for AI and Beyond can play in the future of AI.
This year marks the 10th anniversary of the breakthrough that deep learning has brought to AI.
On this milestone year, a symposium entitled “Ten years since the breakthrough in Deep Learning. Now looking to the Future”, will bring experts from domestic and overseas and the Institute for AI and Beyond together to discuss the following two perspectives: how deep learning will affect in human and society, and how it will change the advanced science such as quantum and astrophysics.
Ten years after the breakthrough of deep learning, we will discuss and communicate to the international society, the present and future of deep learning, which has had a great impact on society, and the relationship between deep learning and society, culture, as well as science.

日時:2月12日(土)13:00-16:00 (JST)
場所:渋谷キューズ スクランブルホール
開会形式:ハイブリッド(対面・オンライン)
登録受付開始:1月11日(火)

Date: Saturday, 12 February 2022
Time: 1:00pm-4:00pm (JST)
Venue: SHIBUYA QWS SCRAMBLE HALL
Symposium format: Hybrid (in person/online)
Registration opens: Tuesday, 11 January 2022

2021年度 研究成果発表会 AY2021 Research Results Presentation

2019年にソフトバンクとの連携のもとで設立された東京大学 Beyond AI 研究推進機構では、AIの基盤技術研究のみならず、その他の学術領域との融合によって新たな学術分野の創出を目指す「基礎研究(中長期研究)」と、さまざまな社会課題・産業課題へのAIの活用を目的とする「応用研究(ハイサイクル研究)」の二つのステージで研究を推進しています。研究成果発表会では、「基礎研究(中長期研究)」の研究プロジェクトの11人のリーダーにより、研究成果を広く社会に向けて発信するとともに、今後のさらなる研究の推進に向けて意見交換を行います。

The Institute for AI and Beyond, established in 2019 in collaboration with SoftBank Corp., promotes “Basic Research (Mid- and Long-term Research)” that aims to create new academic fields and “Applied Research (High-cycle Research)” that aims to utilize AI for various social and industrial issues by integrating fundamental technology research of AI and other fields. In this presentation of research results, 11 leaders of research projects in "Basic Research (Medium- and Long-term Research)" will share their research results with the public and exchange opinions on how they may further promote their research in the future.

日 時:2021年11月19日(金) 13:00-17:20
主 催:東京大学 Beyond AI 研究推進機構、SHIBUYA QWS Innovation協議会
会 場:オンライン聴講のみ

申込方法:申し込みはこちらから
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1119mtg/2021/

Date & Time: Friday, November, 19, 2021 13:00-17:20(JP)
Organized by Institute for AI and Beyond, The University of Tokyo, SHIBUYA QWS Innovation Council
Venue: Online

Apply: Please apply through the following website if you wish to attend
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1119mtg/2021/

アーカイブ映像:第2回「サイエンスカフェ」 Archived video : Second public seminar "Science Cafe".

第2回サイエンスカフェを開催いたしました。
多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。
下記にアーカイブ動画を公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。

アーカイブ映像: https://youtu.be/aVItdszdpE4

Thank you for your registration and viewing of Second public seminar "Science Cafe" of the Institute for AI and Beyond.The archived video of the seminar is now available.If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.

Archived video : https://youtu.be/aVItdszdpE4

【第1回】サイエンスカフェ
日 時:2021年10月20日(水) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催
講 師:原田達也(先端科学技術研究センター・教授)

※視聴者のみなさまによる本動画の録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局(info@beyondai.jp)までご連絡ください

*Please note that this seminar is in Japanese only.
The 1st Science Cafe
Date & Time: Wednesday, October 20, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Tatsuya Harada (Professor, The Research Center for Advanced Science and Technology)

* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us (info@beyondai.jp) in advance for media coverage.

【公開セミナー】第2回サイエンスカフェを開催いたします Second public seminar of the “Science Cafe” will be held.

サイフェンスカフェはBeyond AI研究推進機構が開催する公開セミナーで、基礎研究(中長期研究)の研究リーダーとサイエンスコミュニケーターとの対談の形式により、研究内容の社会発信を試みます。研究リーダーのそれぞれの研究が、AIを通して、どのように進展してゆくのか、また、その進展の向こう側で、その研究の成果が社会とどのような関わりを持つかなど、について毎回テーマを設定して、発信してまいります。

第2回は、画像認識の分野で第一人者として活躍されている、原田達也教授(先端科学技術研究センター)による、現在急速に広がりつつある、機械学習による高度な予測機能を備えたシステムやサービスについての対談となります。機械学習、その中でもとりわけ深層学習の導入の前に立ちはだかる教師データ(=正解付きデータ)の整備という難問について、そしてその難問の解決による高精度な予測モデルの自動構築と応用が、どのようなより良い社会の実現に貢献できるのか、さらには、科学技術の進展にどのような影響を与えるのかなど、この難問の解決が秘める可能性について語り合います。

第2回サイエンスカフェ
日 時:2021年10月20日(水) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催  
    視聴者の方々もチャットを通して気軽にご参加していただけます。
    皆さんが投げかけて頂いたご意見やご質問が議論の種になるかもしれません。
講 師:原田達也(先端科学技術研究センター・教授)
テーマ:「AIの進化の行方」

申込方法:申し込みはこちらから
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1020/sc/

Science Cafe is a public seminar series organized by the Institute for AI and Beyond, with the aim of disseminating the contents of research to society in the form of a dialogue between research leaders of Basic Research (Mid- and Long-term Research) and science communicators.
Each seminar will have a different theme, such as how AI will advance the research of each speaker and how the results from that research will be relevant to society in the future.

In the second seminar, Professor Tatsuya Harada (Research Center for Advanced Science and Technology - RCAST), a leading expert in the field of image recognition, will talk about systems and services with advanced prediction functions based on machine learning, which are currently spreading rapidly. He will also talk about the difficult problem of preparing training data that stands in the way of the implementation of deep learning and introduce the potential of this problem and its solutions. He will also discuss how the solution to this problem, the automatic construction and application of highly accurate prediction models, can contribute to the achievement of a better future society, and the progress of science and technology.

2nd Science Cafe
Date & Time: Wednesday, October 20, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Tatsuya Harada (Professor, The Research Center for Advanced Science and Technology)
Apply: https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai1020/sc/

*Please note that this seminar is in Japanese only.

アーカイブ映像:第1回「サイエンスカフェ」 Archived video : The first public seminar "Science Cafe".

第1回サイエンスカフェを開催いたしました。
多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。
下記にアーカイブ動画を公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。

アーカイブ映像: https://youtu.be/aInsmu7Hwbw

Thank you for your registration and viewing of The first public seminar "Science Cafe" of the Institute for AI and Beyond. The archived video of the seminar is now available. If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.

Archived video : https://youtu.be/aInsmu7Hwbw

【第1回】サイエンスカフェ
日 時:2021年9月17日(金) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催
講 師:池谷 裕二(大学院薬学系研究科・教授)
テーマ:「AIとの遭遇」

※視聴者のみなさまによる本動画の録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局(info@beyondai.jp)までご連絡ください

*Please note that this seminar is in Japanese only.
The 1st Science Cafe
Date & Time: Friday, September 17, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Yuji Ikeya (Professor, Graduate School of Pharmaceutical Sciences)

* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us (info@beyondai.jp) in advance for media coverage.

東京大学グローバル・インターンシップ・プログラム(UGIP)
【Real Data Analysis Competition】のご案内
The University of Tokyo Global Internship Program (UGIP)
"Real Data Analysis Competition"

東京大学とソフトバンクのBeyond AI連携事業の一環として、ソフトバンク(株)(およびトレジャーデータ(株)・ヤフー(株)等のグループ会社)を受入先企業とする東京大学グローバル・インターンシップ・プログラム(UGIP)【Real Data Analysis Competition】を開催いたします。

東京大学グローバル・インターンシップ・プログラム(UGIP)は、東京大学の学生を対象としたインターンシップ・プログラムです。世界で活躍できるグローバル人材の育成のため、ビジネスの最前線を体感できる受入先企業にインターンシップ生を受け入れ、東京大学のグローバル化に貢献することを狙いとして実施しています。

詳細については、下記URLをご参照下さい。
東京大学グローバル・インターンシップ・プログラム(UGIP)
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/students/special-activities/ugip.html

The University of Tokyo and Softbank will hold the Global Internship Program (UGIP) ”Real Data Analysis Competition” with Softbank Corporation (and its group companies such as Treasure Data Corporation and Yahoo Japan Corporation) as part of the Beyond AI joint project.

The University of Tokyo Global Internship Program (UGIP) is an internship program for students of the University of Tokyo that allows them to experience the front line of business in order to develop global human resources who can play an active role in the world. The program aims to contribute to the globalization of the University of Tokyo by accepting internship students at host companies.

Details :
The University of Tokyo Global Internship Program (UGIP)
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/students/special-activities/ugip.html

【公開セミナー】第1回サイエンスカフェを開催いたします First public seminar of the “Science Cafe” will be held.

サイフェンスカフェはBeyond AI研究推進機構が開催する公開セミナーで、基礎研究(中長期研究)の研究リーダーとサイエンスコミュニケーターとの対談の形式により、研究内容の社会発信を試みます。
登壇者のそれぞれの研究が、AIを通して、どのように進展してゆくのか、また、その進展の向こう側で、その研究の成果が社会とどのような関わりを持つかなど、開催回ごとにテーマを設定して対談形式にて、発信してまいります。

第1回は、脳科学の分野で第一人者として活躍されている、池谷裕二教授(薬学系研究科)が、AIを活用することで、われわれがこれまでの学習方法では身に着けることができなかったことを、身に着けることができる可能性を明らかにするなど、われわれの能力の拡張について語り合います。

第1回サイエンスカフェ
日 時:2021年9月17日(金) 18:00-19:00
会 場:オンライン開催
    視聴者の方々もチャットを通して気軽にご参加していただけます。
    皆さんが投げかけて頂いたご意見やご質問が議論の種になるかもしれません。
講 師:池谷 裕二(大学院薬学系研究科・教授)
テーマ:「AIとの遭遇」

申込方法:申し込みはこちらから
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai/0917/

Science Cafe is a public seminar series organized by the Institute for AI and Beyond, with the aim of disseminating the contents of research to society in the form of a dialogue between research leaders of Basic Research (Mid- and Long-term Research) and science communicators.
Each seminar will have a different theme, such as how AI will advance the research of each speaker and how the results from that research will be relevant to society in the future.

In the first seminar, Professor Yuji Ikegaya (Graduate School of Pharmaceutical Sciences), a leading expert in the field of brain science, will discuss the possibility of using AI to expand our capabilities to learn abilities that could not be acquired through conventional learning methods.

1st Science Cafe
Date & Time: Friday, September 17, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Yuji Ikegaya (Professor, Graduate School of Pharmaceutical Sciences)
Apply: https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai/0917/

*Please note that this seminar is in Japanese only.

萩谷機構長と松田慎一ソフトバンクAI戦略室長がNVIDIAが主催するオンラインイベント”NVIDIA AI DAYS”において講演を行います。 Director Hagiya and Mr. Shinichi Matsuda, Senior Director, AI Strategy Office Technology Unit, SoftBank Corp. will give a lecture at the online event "NVIDIA AI DAYS" Organized by NVIDIA.

"2021年6月16日から開催されるオンラインイベントNVIDIA AI DAYSにおいて、Day2:6月17日(木)15:00-15:40に萩谷機構長とソフトバンク株式会社松田慎一テクノロジーユニット技術戦略統括 AI戦略室長が「Beyond AI 研究推進機構の取り組み」と題して講演を行います。参加費無料の事前登録制になりますので是非ご登録の上ご視聴ください。

・名称:NVIDIA AI DAYS
・主催:NVIDIA
・日程:Day1 2021年6月16日(水)09:00~19:40
    Day2 2021年6月17日(木)09:00~19:40
・参加費:無料(事前登録制)
 申し込み(URL)https://nvidia-ai-days.event-info.com/

・講演:【B2-7】Beyond AI 研究推進機構の取り組み
     Day2 2021年6月17日(木)15:00~15:40

"At NVIDIA AI DAYS, an online event to be held from June 16, 2021, Day 2: Thursday, June 17, 15:00-15:40, Director Hagiya and Mr. Shinichi Matsuda, Senior Director, AI Strategy Office Technology Unit, SoftBank Corp. The lecture is free of charge, so please register in advance.

Name: NVIDIA AI DAYS
Organizer: NVIDIA
Date: Day1: Wednesday, June 16, 2021, 09:00-19:40
Day2: Thursday, June 17, 2021, 09:00-19:40
Participation fee: Free (Pre-registration required)
  Registration (URL) https://nvidia-ai-days.event-info.com/

Lecture: [B2-7] Initiatives of Institute for AI and Beyond
Day2 Thursday, June 17, 2021 15:00 - 15:40

萩谷機構長と松田慎一ソフトバンクAI戦略室長が第5回 AI・人工 知能 EXPO 【春】セミナーにてご講演されました。 Director Hagiya and Mr. Shinichi Matsuda, Senior Director, AI Strategy Office Technology Unit, SoftBank Corp. gave a lecture at the 5th AI EXPO Tokyo [Spring].

2021年4月7日(水)に東京ビッグサイトで開催されたAI・人工知能EXPOセミナーにて、萩谷機構長とソフトバンク株式会社松田慎一テクノロジーユニット技術戦略統括 AI戦略室長が「よりよい未来社会の実現に貢献する『Beyond AI 研究推進機構』の活動とは」をテーマに講演しました。当機構が誕生した背景および本学とソフトバンクの連携事業の趣旨説明、中長期研究とハイサイクル研究の2つの研究領域と主に中長期研究の研究者の紹介を行いました。最後に両者で本機構の今後の可能性について、事業化及び人材育成を中心にディスカッション形式でお話されました。

At the 5th AI EXPO Tokyo [Spring] held at Tokyo Big Sight on April 7th, 2021, Director Hagiya and Mr. Shinichi Matsuda, Senior Director, AI Strategy Office Technology Unit, SoftBank Corp., gave a lecture on the theme of “Activities of the Institute for AI and Beyond to contribute to realization of a better society”.
He explained the background of the establishment of the Institute and the purpose of the collaboration between the University of Tokyo and SoftBank. Then, he introduced the two research areas: The Basic Research (Mid- and Long-term Research) and the Applied Research (High-cycle Research), as well as the researchers mainly of the Basic Research area. At the end of the session, both parties discussed the future possibilities of the institute, focusing on business development and human resource development.

発足記念シンポジウムを開催いたしました The Inaugural Symposium of the Institute for AI and Beyond was held online.

多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。シンポジウムの内容を下記アーカイブ動画にて公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。
なお、シンポジウム当日にはYouTubeライブ配信中に接続トラブルがあり、YouTubeライブご視聴中の皆様にご迷惑をお掛けしましたこと深くお詫び申し上げます。

アーカイブ映像
日本語版:https://youtu.be/CX9RqNLFVPU
英語版:https://youtu.be/yu868xB-P1k

※視聴者のみなさまによる本シンポジウムの録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局までご連絡ください。

Thank you for your registration and viewing of the Inaugural Symposium of the Institute for AI and Beyond. The archived video of the symposium is now available. If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.
Please note that there was a connection problem during the YouTube live streaming on the day of the symposium. We would like to apologize for any inconvenience caused to the YouTube Live viewers.

Archived video
English version: https://youtu.be/yu868xB-P1k

* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us in advance for media coverage.