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Beyond AI サイエンスカフェが東京大学の「学内広報」で紹介されました The 6th and 7th Beyond AI Science Café introduced in "Daigaku Koho- Campus Magazine”, UTokyo

8月に発行された「学内広報」(NO.1561)の「topics」CLOSE UPにおいて、第6回(池内 与志穂先生)と第7回(村山 斉先生)のBeyond AI サイエンスカフェのYouTube公開が紹介されました。

 東京大学「学内広報」 2022年8月 NO.1561(2021.8.31)
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/about/public-relations/kouhou.html
 

The 6th and 7th Beyond AI Science Café movies uploaded at YouTube was covered as an CLOSE UP article at “topics” page in the "Daigaku Koho- Campus Magazine” (August, 2022, No. 1561), UTokyo.

Japanese Only :
The University of Tokyo "University Press" August 2022, NO.1561 (2022.8.31)
The "Daigaku Koho- Campus Magazine” (August 2022, No. 1561 on August 31, 2022), UTokyo
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/about/public-relations/kouhou.html

UTokyo-IIS Seminar in UTokyoNY「Delivering the Vision – Closing the gap between academic research and society」で、池内 与志穂准教授が講演 Associate Professor Yoshiho IKEUCHI gave a lecture from the UTokyo New York Office

6月13日(月)(日本時間14日(火))に、東京大学生産技術研究所主催のUTokyo-IIS Seminar in UTokyoNY 「Delivering the Vision - Closing the gap between academic research and society」が、東京大学ニューヨークオフィス(UTokyoNY)とオンラインのハイブリッド形式で開催され、藤井輝夫 東大総長(オンライン参加)などと共に、池内 与志穂 生産技術研究所 准教授(Beyond AI 研究推進機構 中長期研究プロジェクト:人工脳組織を用いた脳機能解明/研究リーダー)が、東京大学ニューヨークオフィスから講演を行いました。

本セミナー詳細については、生産技術研究所HPを参照:
【報告】UTokyo-IIS Seminar in UTokyoNY
https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3946/

9月1日発行、生産技術研究所の英文冊子 UTokyo-IIS Bulletin Vol.10への掲載:
https://issuu.com/utokyo-iis/docs/utokyo-iis_bulletin_vol10_web_220831/6

<東京大学ニューヨークオフィスから講演する池内先生>

[プレスリリース]大脳神経回路形成の新戦略――大脳皮質の多数の領野を結ぶ結合を効率よく作るための並列モジュール戦略を解明 Press Release: New strategy for cerebral neural network formation――Parallel modules strategy which enables the brain to efficiently form numerous interareal connections of the many cortical areas during development.

東京大学 大学院医学系研究科・Beyond AI研究推進機構(研究プロジェクト:脳情報再現による次世代AI開発プロジェクト / 研究リーダー)・国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構 大木 研一教授、同大 大学院医学系研究科・Beyond AI研究推進機構(同プロジェクト / 研究担当者)村上 知成助教らの研究グループは、大脳視覚野にある多数の領野間結合が、発達時に効率的に形成されるメカニズムを解明しました。

ヒトの大脳皮質には 180 にも及ぶ多数の領野が存在し、これらの領野間を結ぶ数千にも及ぶ精密な神経回路による階層的かつ並列的な情報処理は、私たちの脳が複雑かつ汎用的な知性を獲得するための基盤となっています。従来の神経回路発達の研究では、感覚器から大脳皮質の入り口まで(視覚の場合、網膜から一次視覚野まで)の神経回路形成については詳細に調べられてきましたが、大脳皮質の領野間をつなぐ無数の結合がどのようなメカニズムで 3 次元の脳内で精密に混線なく配線されるのかについてはほとんど分かっていませんでした。

そのメカニズムの一つとして領野の階層性に従ってより低次な領野からより高次な領野へと順に形成していけば混線なく配線できると考えられますが、マウスでは生後から開眼までの 2 週間の間に多数の領野間の結合を全て作る必要があり、このメカニズムでは時間がかかり過ぎでした。それでは、このような複雑な無数の領野間結合を短時間に混線なく形成するためのメカニズムは何でしょうか。

本研究ではマウスの視覚系を用いて、大脳皮質の多数の視覚関連領野間をつなぐ結合が短期間で効率的に形成されるメカニズムを解明しました。まず、領野間結合が形成される前に、網膜と大脳皮質の多数の視覚関連領野をつなぐ経路が先に形成されることを見いだしました。さらに、この経路を伝播する網膜由来の自発活動により、網膜の場所をあらわす情報が多数の視覚関連領野に伝えられ、これが教師信号となって、大脳皮質の多数の視覚関連領野の網膜座標が対応する場所を精密に結ぶ結合が形成されることが示されました。

本研究は大脳皮質の領野間結合の形成メカニズムを明らかにしただけでなく、先天盲や早期失明の病態を理解する上でも重要であり、また汎用的人工知能の開発に寄与する可能性が考えられます。

本研究成果は、2022 年 8 月 3 日(英国夏時間)に英国科学誌「Nature」のオンライン版に掲載されました。

プレスリリース全文(PDF):
https://www.u-tokyo.ac.jp/content/400193638.pdf

<関連リンク>
・東京大学ホームページ(UTokyo Focus)
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press/
・アブストラクト(論文タイトル:Modular strategy for the development of hierarchical networks in the mouse visual system )
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05045-w

A research team including Professor Kenichi OHKI of the Institute for AI and Beyond, the Graduate School of Medicine and the International Research Center for Neurointelligence (IRCN) of the University of Tokyo and Assistant Professor Tomonari MURAKAMI also of the Graduate School of Medicine of the University of Tokyo has successfully elucidated a new mechanism of the brain by which a complex neural network, including interareal connections in the cerebral cortex, is efficiently formed during development. This is the first study investigating comprehensively how interareal connections among cortical and thalamic regions are formed during development.
 
This study is expected to be applied in the future to treatments for diseases such as congenital blindness and to circuit formation algorithms to improve an artificial intelligence.

The research result was published in the online edition of Nature on 3 August 2022 (UK time).

Professor Ohki and Assistant Professor Murakami are Project Leader and Researcher respectively in the Basic Research Project entitled “Development of next generation AI by modeling brain information ” at the Institute for AI and Beyond.

The full press release (in Japanese only) in PDF.
https://www.u-tokyo.ac.jp/content/400193638.pdf

Related link: UTokyo HP
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press/

Abstract URL (Title: Modular strategy for the development of hierarchical networks in the mouse visual system)
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05045-w

[プレスリリース] AIを利用し「量子指紋」を解読することに成功 Press Release: Researchers succeed in deciphering "quantum fingerprints" using AI (Artificial Intelligence).

東京大学大学院工学系研究科・Beyond AI研究推進機構の大門俊介 助教齊藤英治 教授らを中心とする研究グループは、上智大学理工学部の大槻東巳 教授らと共同で量子干渉を理解するAIを開発し、電気抵抗の情報から試料のナノ微細構造を復元することに成功しました。

本研究により開発されたAIは、ミクロなレベルでの試料の構造や不純物などの情報を持つ「量子指紋」を理解することができます。電気抵抗に現れる量子指紋を解読することで、電気抵抗の情報のみから金属内部のミクロな構造を復元することに成功しました。本研究成果は、A Iを利用したナノ構造顕微鏡への応用が可能であると考えられ、次世代エレクトロニクスデバイス開発への貢献が期待されます。

本研究成果は、2022年6月8日(英国時間)に英国科学雑誌「Nature Communications」に掲載されました。

プレスリリース(PDF)はこちらから。

 

・関連リンク
東京大学ホームページ
A Iを利用し「量子指紋」を解読することに成功
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press/

Dr. Shunsuke DAIMON and Professor Eiji SAITOH at the Institute for AI and Beyond, and the Graduate School of Engineering of the University of Tokyo, in collaboration with Professor Tomi OHTSUKI of Faculty of Science and Technology, Sophia University, developed an AI that understands quantum interference and succeeded in reconstructing nano-microstructures of a sample from the information of resistance data.

The AI developed through this research can understand “quantum fingerprints”, which carry microscopic information on the sample structure and impurity distributions of a sample. By deciphering the quantum fingerprint in the resistance, they succeeded in reconstructing the nano-microscopic structure inside metals based solely on the information of the resistance. This research result is expected to be applicable also to nano-structure microscopy using AI and contribute to the development of next-generation electronic devices.

This research result was published in Nature Communications on 8 June 2022 (UK time).

The full press release (in Japanese only) is available here (PDF).

Related link: UTokyo HP( (Japanese only)
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press/

プレスリリース:医用画像分野におけるAI開発・活用の推進に向けて、医用画像通信技術研究組合を設立 Press Release: A collaborative innovation partnership (CIP) was established on 20th May 2022 aiming to promote AI development and utilization in the medical imaging field

国立大学法人東京大学、ソフトバンク株式会社(以下「ソフトバンク」)、ヤフー株式会社、および株式会社クリプタクトなどは、CT検査やMRI検査などの医用画像分野におけるAI(人工知能)開発・活用の推進を目的に、医用画像通信技術研究組合を2022年5月20日に設立しました。

医用画像通信技術研究組合は、経済産業省などが大学や企業などによる研究成果を迅速に事業化するために策定したCIP(技術研究組合)制度(Collaborative Innovation Partnership制度)を活用した共同研究組織で、東京大学やソフトバンクなどが設立したAI研究機関である「Beyond AI 研究推進機構」における取り組みの一環として研究開発を行います。

当該技術研究組合は、患者の同意を得て、医用画像データを安全に取得してAIの教師データを作成し、AI開発に取り組む研究開発機関や企業へ提供するための医用画像運用プラットフォームの構築と、それに必要な医用画像の匿名化技術やブロックチェーン技術、教師データの作成技術などの研究開発に取り組みます。

詳細リリースはこちら(PDF)から。

関連リンク
・東京大学産学協創推進本部 https://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/
・CIP https://www.meti.go.jp/policy/tech_promotion/kenkyuu/kenkyuuindex.html

A CIP in the field of medical imaging was established on 20th May as a joint initiative of the University of Tokyo, SoftBank Corp., Yahoo Japan Corporation and Cryptact Ltd.

The CIP will promote research and development related to AI in the medical imaging field as part of the efforts undertaken by the Institute of AI and Beyond, a research institution established by the University of Tokyo and SoftBank.

The full press release (in Japanese only) is available here.

【受賞】杉山将教授が「令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰」を受賞されました。 【AWARDS】 Professor Masashi SUGIYAMA was selected for the 2022 Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology.

研究サブリーダーの杉山将教授が、「令和4年度科学技術分野(科学技術賞・研究部門)の文部科学大臣表彰」(4月20日付)を受賞されました。
本賞は科学技術に関する研究開発、理解増進等において顕著な成果を収めた者を顕彰しています。

受賞された業績名:信頼できる人工知能構築に資する弱教師付き機械学習の研究

杉山教授は基礎研究(AI自体の進化)「限られた教師情報からの高精度な予測モデルの自動構築に関する研究」研究プロジェクト(研究リーダー原田 達也 教授)のサブリーダーを務めています。

Professor Masashi SUGIYAMA, Sub-Leader of the Basic Research (Advancement of Fundamental AI) entitled "Automatic Learning of High Accurate Prediction Models from Limited Supervised Data" (Project Leader, Professor Tatsuya HARADA), was selected for the 2022 Commendation for Science and Technology (Awards for Science and Technology in Research Category) by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT).
The Award Ceremony will be held on April 20 at the auditorium of the Ministry.
The "Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology" is awarded to persons who have made outstanding achievements in research and development, promotion of understanding related to science and technology.

Awarded research:
Weakly Supervised Machine Learning for Building Reliable Artificial Intelligence

 

Professor Masashi SUGIYAMA

<関連リンク>
・文部科学省ホームページ:令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰受賞者等の決定について
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/mext_00989.html
・東京大学新領域創成科学研究科ホームーページ
【受賞 / 表彰】杉山将教授が令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰を受賞
https://www.k.u-tokyo.ac.jp/information/category/award/9403.html
・杉山教授のホームページ
http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/index-jp.html

 

 

Professor Masashi SUGIYAMA

<Related links>
・MEXT Homepage: Selected the 2022 Commendation for Science and Technology (Awards for Science and Technology in Research Category) by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology (only in Japanese).
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/mext_00989.html
・The Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo (only in Japanese):
https://www.k.u-tokyo.ac.jp/information/category/award/9403.html
・Professor Sugiyama’s Homepage:
http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/index.html

 

【受賞】研究リーダーの齊藤英治 教授が「日本学士院賞」を受賞されました 【AWARDS】Professor Eiji Saitoh, Department of Applied Physics, received Japan Academy Prize

2022年3月14日、基礎研究(中長期研究)「AIを活用した物質の量子的性質の解読(Quantum ID -物質の「量子指紋」をAIで読み取り利用する-)」研究プロジェクトの研究リーダー 齊藤英治 教授が「日本学士院賞」を受賞されました。

On 14th March 2022, Professor Eiji Saitoh, the leader of the Basic Research “Analysis of materials’ quantum properties using AI” received the Japan Academy Prize.

・日本学士院賞
日本学士院が学術上特にすぐれた論文、著書その他の研究業績に対して授賞を行っています。

・受賞された研究・活動について
スピン流物理学の先駆的研究

・関連リンク
日本学士院:日本学士院賞の受賞決定について
https://www.japan-acad.go.jp/japanese/news/2022/031401.html

東京大学工学部ホームーページ
【受賞・表彰等】物理工学専攻 齊藤英治 教授が「日本学士院賞」を受賞されました
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/foe/topics/setnws_202203161130464474559421.html

Japan Academy Prize
The Japan Academy Prizes is awarded to persons who have achieved notable research landmarks or who have authored particularly outstanding academic papers or books.

About awarded research
Pioneering Research on Physics of Spin Current

Related Links
Japan Academy: Recipients of the Imperial Prize, the Japan Academy Prizes and the Duke of Edinburgh Prize elected
https://www.japan-acad.go.jp/en/news/2022/031401.html

Faculty of Engineering, The University of Tokyo:
【Awards and Commendations】Professor Eiji Saitoh, Department of Applied Physics, received Japan Academy Prize
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/foee/topics/setnws_202203161143454127410294.html

田中謙司准教授の取り組みがWEBメディア「DG Lab Haus」で紹介されました Professor Kenji Tanaka's research activities were featured in the web media "DG Lab Haus".

Beyond AI 研究推進機構応用研究(ハイサイクル研究)「次世代AI都市シミュレーター」研究プロジェクトの田中謙司准教授の取り組みが最先端テクノロジーに関する情報発信メディア「DG Lab Haus」に掲載されました。記事内では田中准教授とソフトバンク株式会社松田慎一テクノロジーユニット技術戦略統括 AI戦略室長、AI戦略室企画室 國枝良 室長が研究の取り組みについてご紹介しております。


・タイトル: 仮想空間に「もうひとつの海老名の街」~Beyond AI 研究推進機構が進める『次世代AI都市シミュレーター』
・掲載メディア: DG Lab Haus
・記事URL:https://media.dglab.com/2021/06/08-ebina-01/

Associate Professor Kenji Tanaka's research development of a "Urban Simulator for the next generation utilizing AI digital technology" from the Institute for AI and Beyond's Applied Research (High-cycle Research) has been featured on DG Lab Haus, a media outlet that provides information on cutting-edge technologies. This article features interviews with Associate Professor Tanaka, Mr. Shinichi Matsuda, Senior Director, AI Strategy Office Technology Unit, SoftBank Corp., and Ryo Kunieda, Manager, AI Strategy Office.

Title: "Another Ebina City" in Virtual Space - Institute for AI and Beyond's "Urban Simulator for the next generation utilizing AI digital technology"
Media: DG Lab Haus
Article URL: https://media.dglab.com/2021/06/08-ebina-01/

機構長交代のお知らせ Notice of Change of Director.

Beyond AI 研究推進機構の新しい機構長として、4月1日付けで萩谷昌己教授が就任しました。また、新たに機構長代理および副機構長を設置し、それぞれ森武俊教授、山崎知巳氏が就任しました。

機構長 萩谷 昌己 教授 (東京大学 大学院情報理工学系研究科) 
機構長代理 森 武俊 教授 (東京大学 次世代知能科学研究センター) 
副機構長 山崎 知巳 (東京大学 Beyond AI 研究推進機構) 

https://beyondai.jp/contents/people/

Professor Masami Hagiya has been appointed as the new Director of the Institute for AI and Beyond as of April 1st, 2021.
In addition, Professor Taketoshi Mori and Mr. Tomomi Yamazaki were newly appointed as Senior Deputy Director and Deputy Director, respectively.

Director
Masami Hagiya, Professor, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo 

Senior Deputy Director
Taketoshi Mori, Professor, Next Generation Artificial Intelligence Research Center, The University of Tokyo

Deputy Director
Tomomi Yamazak, Institute for aI and Beyond, The University of Tokyo


https://beyondai.jp/contents/people/

本機構の取り組みが東京大学の「学内広報」で紹介されました Our activities introduced in "Daigaku Koho- Campus Magazine”, Utokyo

今年3月に発行された「学内広報」(NO.1544)の「features」の中で、2月20日に開催された発足記念シンポジウムの様子がダイジェストで紹介されています。

 東京大学「学内広報」 2021年3月 NO.1544(2021.3.25)
https://www.u-tokyo.ac.jp/gen03/kouhou/1544/index.html
 

The Inaugural Symposium of the Institute for AI and Beyond held on February 20 was introduced on the “Features” page in the "Daigaku Koho- Campus Magazine” (March 2021, No. 1544), UTokyo.

Japanese Only :
The University of Tokyo "University Press" March 2021 NO.1544 (2021.3.25)
The "Daigaku Koho- Campus Magazine” (March 2021, No. 1544 on March 25, 2021), UTokyo
https://www.u-tokyo.ac.jp/gen03/kouhou/1544/index.html