2023年11月7日 第54回研究セミナー「深層ニューラルネットワークの特殊構造についての神経科学的考察」を開催いたしました。
スピーカー：
篠崎隆志 近畿大学情報学部・准教授
The 54th Research Seminar was held on November 7, 2023.
Title: Neuroscientific Considerations on Some Special Structures in Deep Neural Networks
Speaker:
Takashi Shinozaki / Faculty of Infomatics, Kindai University / Associate Professor
2023年2月21日 第44回研究セミナー「データ駆動型アプローチによる精神疾患の神経メカニズム解明研究の現状と今後」を開催いたしました。スピーカー：八幡 憲明 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子生命・医学部門 量子生命科学研究所 量子生命情報科学 チームリーダー
The 44th Research Seminar was held on February 21, 2023.
Title: Data-driven investigations into neural mechanisms of neuropsychiatric disorders: past, present and future
Speaker: Noriaki Yahata / Quantum Life Informatics Team, Institute for Quantum Life Science, National Institutes for Quantum Science and Technology / Team Leader
2022年04月19日 第26回研究セミナー「学習に必要な海馬の記憶情報リプレイ」を開催いたしました。 スピーカー：佐々木拓哉 教授（東北大学薬学部）
The 26th Research Seminar was held on April 19, 2022.
Memory replays for learning in the hippocampus
Speaker: Takuya SASAKI / Professor, Tohoku University
2021年11月16日 第19回研究セミナー「相互接続されたヒト脳オルガノイドの神経活動と時空間的なつながり解析」を開催いたしました。
スピーカー：大﨑 達哉 特任助教
The 19th Research Seminar was held on November 16, 2021.
Advanced neuronal activity and structural connectivity in Reciprocally Connected Human Cerebral Organoids
Speaker: Tatsuya Osaki / Project Assistant Professor
第1回サイエンスカフェを開催いたしました。
多数の視聴者様にご視聴いただき誠にありがとうございました。
下記にアーカイブ動画を公開させて頂きましたのでお知らせいたします。
当日お見逃しの皆様に於かれましては是非この機会ご視聴ください。
アーカイブ映像： https://youtu.be/aInsmu7Hwbw
Thank you for your registration and viewing of The first public seminar "Science Cafe" of the Institute for AI and Beyond. The archived video of the seminar is now available. If you missed the symposium, please take this opportunity to watch it.
Archived video : https://youtu.be/aInsmu7Hwbw
【第1回】サイエンスカフェ
日 時：2021年９月17日（金） 18：00-19：00
会 場：オンライン開催
講 師：池谷 裕二（大学院薬学系研究科・教授）
テーマ：「AIとの遭遇」
※視聴者のみなさまによる本動画の録画、録音、スクリーンショット等はご遠慮ください。メディア報道等をご検討の際は事前に東京大学Beyond AI 研究推進機構事務局（info@beyondai.jp）までご連絡ください
*Please note that this seminar is in Japanese only.
The 1st Science Cafe
Date & Time: Friday, September 17, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Yuji Ikeya (Professor, Graduate School of Pharmaceutical Sciences)
* Caution
Please do not record or screenshot this symposium.
Please contact us (info@beyondai.jp) in advance for media coverage.
サイフェンスカフェはBeyond AI研究推進機構が開催する公開セミナーで、基礎研究（中長期研究）の研究リーダーとサイエンスコミュニケーターとの対談の形式により、研究内容の社会発信を試みます。
登壇者のそれぞれの研究が、AIを通して、どのように進展してゆくのか、また、その進展の向こう側で、その研究の成果が社会とどのような関わりを持つかなど、開催回ごとにテーマを設定して対談形式にて、発信してまいります。
第1回は、脳科学の分野で第一人者として活躍されている、池谷裕二教授（薬学系研究科）が、AIを活用することで、われわれがこれまでの学習方法では身に着けることができなかったことを、身に着けることができる可能性を明らかにするなど、われわれの能力の拡張について語り合います。
第1回サイエンスカフェ
日 時：2021年９月17日（金） 18：00-19：00
会 場：オンライン開催
視聴者の方々もチャットを通して気軽にご参加していただけます。
皆さんが投げかけて頂いたご意見やご質問が議論の種になるかもしれません。
講 師：池谷 裕二（大学院薬学系研究科・教授）
テーマ：「AIとの遭遇」
申込方法：申し込みはこちらから
https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai/0917/
Science Cafe is a public seminar series organized by the Institute for AI and Beyond, with the aim of disseminating the contents of research to society in the form of a dialogue between research leaders of Basic Research (Mid- and Long-term Research) and science communicators.
Each seminar will have a different theme, such as how AI will advance the research of each speaker and how the results from that research will be relevant to society in the future.
In the first seminar, Professor Yuji Ikegaya (Graduate School of Pharmaceutical Sciences), a leading expert in the field of brain science, will discuss the possibility of using AI to expand our capabilities to learn abilities that could not be acquired through conventional learning methods.
1st Science Cafe
Date & Time: Friday, September 17, 2021 18:00-19:00
Venue: Online
Speaker: Yuji Ikegaya (Professor, Graduate School of Pharmaceutical Sciences)
Apply: https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/beyondai/0917/
*Please note that this seminar is in Japanese only.
2021年07月06日 第10回研究セミナー「匂いの情報処理を支える神経回路とその作動原理」を開催いたしました。
スピーカー：竹内 春樹 特任准教授
The 10th Research Seminar was held on July 6, 2021.
Neural circuits underlying odor information processing
Speaker: Haruki Takeuchi / Project Associate Professor