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[受賞] 伊藤信貴特任講師と杉山将教授との論文が、ICASSP2023においてベストペーパーアワードを受賞 [Award] Dr. Nobutaka ITO (Project Lecturer) and Professor Masashi SUGIYAMA won the Best Paper Award at ICASSP 2023

大学院新領域創成科学研究科の伊藤信貴特任講師と杉山将教授の論文「Audio Signal Enhancement with Learning from Positive and Unlabeled Data」が、2023年6月4日-10日にギリシャで開催されたICASSP 2023(2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)において、6127編の投稿論文(内、2765編が採録)の中からベストペーパーアワードに選出されました。
6月9日、現地ギリシャのロードス島にて開かれた授賞式に参加した伊藤特任講師が、組織委員会Petros Maragosゼネラルチェアらから賞状を授与されました。

杉山教授と伊藤特任講師は、Beyond AI 研究推進機構の基礎研究プロジェクト「限られた教師情報からの高精度な予測モデルの自動構築に関する研究(研究リーダー:原田達也教授)」において、それぞれサブリーダー、研究担当者を務めています。

A scientific paper entitled “Audio Signal Enhancement with Learning from Positive and Unlabeled Data” written by Dr. Nobutaka ITO and Professor Masashi SUGIYAMA of the Graduate School of Frontier Science at the University of Tokyo was selected for the “Best Paper Award” at 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), one of the largest and most influential research conferences of the Signal Processing Society in the world. The paper was selected from 6127 submitted papers, of which 2765 were accepted for publication in the conference proceedings.

Dr. Ito who participated in-person in the conference, received the award at the awards ceremony held on Friday, June 9, in Rhodes, Greece from the organizing committee, represented by General Chair Dr. Petros Maragos.

Professor Sugiyama and Dr. Ito are respectively, the project sub-leader and associate researcher of the Basic research project (Advancement of Fundamental AI) titled “Automatic Learning of High Accurate Prediction Models from Limited Supervised Data” led by Professor Tatsuya HARADA (Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo) in the Institute for AI and Beyond.

<授賞式にて組織委員会のPetros Maragosゼネラルチェアらから祝福される伊藤特任講師>

Dr. Ito receiving the honorable certificate from Petros Maragos General Chair

<関連リンク>
・受賞論文
https://ieeexplore.ieee.org/document/10095988/authors#authors
・ICASSP2023 オフィシャルサイト
https://2023.ieeeicassp.org/

[受賞]原田達也教授が令和4年度 文部科学大臣表彰・科学技術賞(科学技術振興部門)を共同受賞されました。 [Awards]Professor Tatsuya HARADA jointly received the Awards for Science and Technology in Science and Technology Development Category

研究リーダーの原田達也教授(東京大学 先端科学技術研究センター)が、佐藤真一教授(国立情報学研究所)らとの共同研究による業績により、令和4年度 文部科学大臣表彰・科学技術賞(科学技術振興部門)を共同受賞しました(4月20日付)。
本賞は科学技術に関する研究開発、理解増進等において顕著な成果を収めた者を顕彰しています。

業績名:「医療ビッグデータクラウド基盤のAI自動診断研究への貢献」

原田教授は、基礎研究(AI自体の進化)「限られた教師情報からの高精度な予測モデルの自動構築に関する研究」研究プロジェクトの研究リーダーを務めています。

Professor Tatsuya HARADA of the Research Center for Advanced Science and Technology (RCAST)of the University of Tokyo was awarded the Science and Technology Award in the Science and Technology Promotion Category for the 2022 Commendation for Science and Technology from the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT) jointly with Professor Shinichi SATO of National Institute of Informatics (NII) and his research collaborators on April 20, 2022 for the contributions made by the “Medical Big-Data Cloud Platform and its application to AI automated diagnosis research”.

The "Commendation for Science and Technology from the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology" is awarded to persons who have made outstanding achievements in research and development, promotion of understanding related to science and technology.

Professor Tatsuya HARADA is the Project Leader of the Basic Research (Advancement of Fundamental AI) project entitled "Automatic Learning of High Accurate Prediction Models from Limited Supervised Data" at the Institute for AI and Beyond of the University of Tokyo.

<関連リンク>
・文部科学省ホームページ:令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰受賞者等の決定について
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/mext_00989.html
・東京大学 先端科学技術研究センターホームページ
https://www.rcast.u-tokyo.ac.jp/ja/news/release/20220408.html
・国立情報学研究所(NII)ニュースリリース
https://www.nii.ac.jp/news/release/2022/0408.html


・MEXT Homepage: Selected the 2022 Commendation for Science and Technology (Awards for Science and Technology in Research Category) by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology (only in Japanese).
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/mext_00989.html
・Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo (only in Japanese):
https://www.rcast.u-tokyo.ac.jp/ja/news/release/20220408.html
・National Institute of Informatics (NII) News Release
https://www.nii.ac.jp/news/release/2022/0408.html

[受賞] 杉山将教授が「令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰」を受賞されました。 [AWARDS] Professor Masashi SUGIYAMA was selected for the 2022 Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology.

研究サブリーダーの杉山将教授が、「令和4年度科学技術分野(科学技術賞・研究部門)の文部科学大臣表彰」(4月20日付)を受賞されました。
本賞は科学技術に関する研究開発、理解増進等において顕著な成果を収めた者を顕彰しています。

受賞された業績名:信頼できる人工知能構築に資する弱教師付き機械学習の研究

杉山教授は基礎研究(AI自体の進化)「限られた教師情報からの高精度な予測モデルの自動構築に関する研究」研究プロジェクト(研究リーダー原田 達也 教授)のサブリーダーを務めています。

Professor Masashi SUGIYAMA, Sub-Leader of the Basic Research (Advancement of Fundamental AI) entitled "Automatic Learning of High Accurate Prediction Models from Limited Supervised Data" (Project Leader, Professor Tatsuya HARADA), was selected for the 2022 Commendation for Science and Technology (Awards for Science and Technology in Research Category) by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT).
The Award Ceremony will be held on April 20 at the auditorium of the Ministry.
The "Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology" is awarded to persons who have made outstanding achievements in research and development, promotion of understanding related to science and technology.

Awarded research:
Weakly Supervised Machine Learning for Building Reliable Artificial Intelligence

 

Professor Masashi SUGIYAMA

<関連リンク>
・文部科学省ホームページ:令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰受賞者等の決定について
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/mext_00989.html
・東京大学新領域創成科学研究科ホームーページ
【受賞 / 表彰】杉山将教授が令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰を受賞
https://www.k.u-tokyo.ac.jp/information/category/award/9403.html
・杉山教授のホームページ
http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/index-jp.html

 

 

Professor Masashi SUGIYAMA

<Related links>
・MEXT Homepage: Selected the 2022 Commendation for Science and Technology (Awards for Science and Technology in Research Category) by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology (only in Japanese).
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/mext_00989.html
・The Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo (only in Japanese):
https://www.k.u-tokyo.ac.jp/information/category/award/9403.html
・Professor Sugiyama’s Homepage:
http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/index.html