Projects 研究プロジェクト
Projects
LLMコンソーシアム LLM Consortium
構成メンバー
People
- 研究リーダー Project Leader
-
東京大学 大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
- 主要メンバー Key Members
- 鶴岡 慶雅 教授 大学院情報理工学系研究科 Yoshimasa Tsuruoka Professor, Graduate School of Information Science and Technology 宮尾 祐介 教授 大学院情報理工学系研究科 Yusuke Miyao Professor, Graduate School of Information Science and Technology 谷中 瞳 准教授 大学院情報理工学系研究科 Hitomi Yanaka Associate Professor, Graduate School of Information Science and Technology Minh Duc Vo 特任助教 大学院情報理工学系研究科 Minh Duc Vo Specially Appointed Assistant Professor, Graduate School of Information Science and Technology
課題と目的
Issues and Objectives
LLMの進展は、社会や産業に大きな変革をもたらすと期待されており、既にその変革の波は全産業に広がりつつあります。一方で、実際に価値創出を実現するためには多くの課題も存在しています。
本コンソーシアムでは、LLMの基礎から応用まで幅広い研究を育み、計算論的な技術開発はもちろん、バイアスや公平性といった倫理的側面も重視し、社会実装のための課題解決を目指します。
また、本コンソーシアムでは、人材育成も目的の一つとしています。LLMは、研究開発に大量のデータや強力な計算資源が必要であるため、個人や小規模な組織が参入するにはまだまだハードルが高い学術分野です。本コンソーシアムでは、この分野の学習や研究開発に必要なリソースの提供を行い、LLMの社会実装を先導できる人材の排出も担っていきます。
The advancement of large language models (LLMs) is expected to bring about significant changes in both society and industry, and the wave of transformation is already spreading across various sectors. However, there are still many challenges in realizing the true value of LLMs.
This consortium will promote a wide range of research on LLMs, from foundational studies to practical applications, with the aim of addressing challenges related to their social implementation. This includes a focus on ethical issues, such as bias and fairness, as well as the development of computational technologies.
Another key objective of this consortium is the development of human resources. Since LLM research and development require large datasets and powerful computing resources, it remains difficult for individuals and small organizations to enter the field. The consortium will provide the necessary resources for learning, research, and development in this area, and will take on the responsibility of cultivating human resources capable of leading the social implementation of LLMs.
活動の内容
Activities
勉強会やセミナー等の交流活動を通じて、LLMの基礎技術の向上や、応用範囲の拡大可能性について議論を深め、具体的な研究プロジェクトを創出していきます。また、東京大学とソフトバンクの保有する言語データを共有・統合することで、研究成果の拡充を目指します。
主な活動の内容
- 大規模言語モデル（LLM）に関する定期的な勉強会・情報交換の実施
- 社会実装に向けた研究者と企業エンジニアとのマッチング
- 個別プロジェクトに対する技術的支援・アドバイス・課題解決に向けた機会提供（ワークショップの開催等）
- データ・計算資源等の提供
Through exchange activities such as study groups and seminars, we will deepen discussions on improving the foundational technologies of large language models (LLMs) and explore the potential for expanding their range of applications, while developing concrete research projects. Additionally, by sharing and integrating language data from both the University of Tokyo and SoftBank, we aim to further expand research outcomes.
Main Activities:
- Regular study sessions and information exchanges on large-scale language models (LLMs)
- Facilitating collaboration between researchers and corporate engineers for social implementation
- Providing technical support, advice, and problem-solving opportunities for individual projects (e.g., through workshops)
- Offering access to data, computing resources, and more
参加規約
Terms of participation
LLMコンソーシアム参加規約（PDF）
Terms of participation (in Japanese) (PDF)